Verjetno se tudi vi soočate s težavo nenehnega večanja količine podatkov in stalnim problemom zagotavljanja razpoložljivih kapacitet za njihovo shranjevanje? Če je tudi za vaše podjetje pomembna stalna in hitra razpoložljivost podatkov, potem so rešitev podatkovna skladišča.

To so pravzaprav visoko razpoložljiva, hitra in razširljiva diskovna polja, ki konsolidirajo diskovni prostor v enotno polje, do katerega lahko dostopa večje število strežnikov. Rešitev odpravlja razpršenost diskovnih zmogljivosti, ki ne pomeni zgolj težav pri obvladovanju razpršenosti kapacitet na večih lokacijah, temveč tudi veliko tveganje za izgubo podatkov ali varnostno tveganje.

Ločimo tri osnovne arhitekture podatkovnih skladišč: centralizirano, distribuirano in federativno

Centralizirana arhitektura podatkovnega skladišča je sestavljena iz osrednjega podatkovnega skladišča in iz množice področnih skladišč. Značilnost te arhitekture je, da se področna skladišča polnijo izključno iz osrednjega.

Distribuirana arhitektura temelji na množici povezanih, a samostojnih področnih shramb, ki tvorijo podatkovno skladišče. Pomemben koncept je skupno podatkovno vodilo, ki omogoča izgradnjo podatkovnega skladišča.

Federativna arhitektura je novejša, hibridna rešitev, ki temelji na skupnem poslovnem modelu. Trenutno je njena največja pomanjkljivost, da je še v fazi uveljavitve in da še ni sprejeta s strani proizvajalcev sistemov za podatkovno skladiščenje.

Za določitev učinkovite in ustrezne arhitekture podatkovnega skladišča, ki rezultira v zagotovljenem primernem odzivnem času in učinkoviti izrabi virov, je nujno poznavanje lastnosti posameznih arhitektur, pozitivnih in negativnih. Pravilna odločitev zmanjša tveganje v novih projektih podatkovnega skladiščenja (po nekaterih virih propade kar 70% projektov podatkovnih skladišč), prispeva k izboljšanju obstoječih podatkovnih skladišč z novimi področnimi skladišči zaradi odprtosti sistemov ter omogoča optimizacijo preveč centraliziranih podatkovnih skladišč.

V podjetju ATR.SIS poskrbimo za vse faze implementacije podatkovnih skladišč, katerih končni cilj je optimalna, naročniku prilagojena rešitev.